超三成岗位年薪超50万，这个职业开端抢人
来历：我国新闻周刊
在DeepSeek掀起的国内AI热潮下，本年的春招刚发动，最具论题度的作业现已呈现了。
据智联招聘日前发布的《2025年春招商场作业周报（榜首期）》，春招首周，人工智能作业求职人数同比增速达33.4％，位居作业榜首；人工智能工程师的求职增速达69.6％，位居作业榜首，均匀招聘月薪超越2万元。
周盛是一名核算机专业的硕士生，即将在本年结业。主攻大模型岗位的他，在上一年以来的秋招中拿到了十几家公司的offer（选用告知）。“最近，向我要学习笔记或许来咨询的人越来越多，有产品岗、算法岗、开发岗的求职者，也有文科专业的学生。大部分人仍是会对学习和求职的高难度表明忧虑。”
这种忧虑很合理，想成为能被企业争抢的AI人才绝非易事，高学历、项目阅历、比赛或论文宣布等要求，大都是硬性条件。
周盛表明，自己从2022年开端学习大模型常识，有大厂的大模型项目实习阅历，在推理方向有研讨阅历，也拿过比赛奖项。“根本功比较厚实，感兴趣的科研方向也赌对了商场需求，掩盖了我非985院校的学历布景短板。”他告知《我国新闻周刊》。
AI人才的稀缺性高居不下。据脉脉高聘人才智库上一年9月的数据，云核算、搜索算法、大模型算法、DSP开发、反诈骗-风控算法5个岗位接连2年位列人才紧缺度前十。
为了抢人，大厂、草创公司开出百万年薪早已不是隐秘。但是，背面的难题在于，一方面，真实的“天才”或许千金难求；另一方面，争夺人才的“烧钱”是必定，但想在这一作业完成现象级的成功和立异，并不行猜测。
“重金”抢人才
高薪是人才争夺战的首要条件。在最稀缺的岗位中，超三成岗位的年薪超越50万元。
据猎聘大数据研讨院日前发布的《2025AI技能人才供需洞悉陈述》（下称《陈述》），近一年最稀缺的AI技能人才岗位是算法工程师，人才需求占比超67％；其次是图画算法、机器视觉、深度学习和机器学习。在所有招聘岗位中，年薪50万元以上的岗位占比最高，约31.0％。
拿到了十几个offer的周盛深有感触。他表明，字节跳动是大厂里的榜首队伍。“夸大些说，字节出手后，或许其他厂商都很难招到想要的人，它开出的价钱让人很难回绝。”
他说到，字节跳动给一些硕士结业生开出的月根底薪酬可达5万—6万元，非“人才方案”应聘者的月根底薪酬也可达4万元左右。阿里、腾讯两家大厂在这一轮现已有些“掉队”，非“人才方案”应聘者的月根底薪酬在3万元水平。
据虎嗅AI科技谈论的报导，大模型人才从创业团队流向大厂是曩昔一年的遍及挑选；DeepSeek为做AGI所物色的多位NLP（自然言语处理）、多模态与强化学习方向的优异人才，曾在DeepSeek与字节之间挑选了后者。
毛婷正为国内一家大型高新技能企业代招人才，其间有少数算法工程师岗位。她告知《我国新闻周刊》，自己接触到的状况是，初中级工程师的月薪往往在2万—3万元，高档工程师的月薪可达6万—8万元。例如，在某家互联网电商大厂有三年作业阅历的算法工程师，有“92院校”本硕博布景，年薪现已达百万。
闻名草创公司开出的价码也不容小觑。周盛表明，秋招期间，Kimi、Minimax等公司均或许给垂青的人才开出百万等级的年薪。以他自己为例，虽然不属于“人才方案”，一家“AI六小龙”之一的草创公司依然给他开出了总包70万元、月根本薪酬超4万元的优渥条件。除了薪资，这家草创公司也向他强调了所担任方向的重要性和远景。
“人才很难招，特别是算法工程师。”毛婷感叹，劳作商场上活动的高学历人才份额不高，具有才干又对岗位有意向的应聘者也不多。“虽然大型企业在开展渠道、项目安稳性等方面竞赛力更高，但当小公司开出可观的薪资，有不少核算机软件作业的大龄从业者乐意从大公司的软件开发岗转向小公司的AI岗。”
AI技能人才的画像也较安稳。据《陈述》，有硕博学历的总计占比达73.0％；人才数居前五的专业分别是核算机科学与技能、软件工程、电子信息、机械工程和核算机技能。
DeepSeek最近也开释出深度学习研讨员（AGI）、中心系统研制工程师等急招岗位，据Boss直聘网站的最新信息，上述岗位的月根底薪酬可达6万—9万元，一年14薪。新开释的AGI实习岗位，日薪也可达500元，并有每月3000元的北京租房补助。
周盛很清楚自己和“尖端天才”之间的距离，特别体现在他们提出新结构的才干，这需求极强的数学功底、赋有创造力的主意、勇于测验并刻苦钻研的精力。“最顶部的公司在招人方面也坚持宁缺毋滥，只需招想要的人，才会给出最高的筹码。”
2月11日，广州新春首场大型招聘会“春风举动、南粤春暖2025——广州好揾工”在天河区火车东站广场举办。招聘会上的人工智能专区招引了许多求职者。拍摄/本刊记者 陈骥旻
“尖端天才”千金难求
AI技能人才之所以贵重，更在于其主导或参加的技能成果决议着公司的作业位置，乃至影响全作业的开展趋势，革新一旦呈现，剧震就或许随时产生。
因此，关于真实的“尖端天才”，或许千金难求。
上一年12月30日，“雷军千万年薪挖角95后AI天才少女”论题登上热搜。据多家媒体报导，雷军亲身出手，以千万年薪招引DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的要害开发者之一罗福莉，罗福莉或供职于小米AI实验室，领导小米AI大模型团队。12月31日，红星新闻向其高中班主任求证，对方表明“她还在考虑”。
本年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，其开源战略和低成本高性能的特色，引发全球资本商场轰动。罗福莉也再度遭到大众重视。
她本科就读于北京师范大学核算机专业，硕士保研至北京大学核算机言语研讨所。结业后，她经过阿里最高校招等级的“阿里星项目”参加阿里达摩院机器智能实验室，担任阿里达摩深度言语模型系统AliceMind中7个模型的开源，并主导开发了跨言语预练习模型VECO。2022年，她脱离阿里参加幻方量化，从事深度学习相关战略建模和算法研讨，后又在DeepSeek担任深度学习研讨员。
罗福莉过往动态中的只言片语，必定程度上解说了她的挑选。
2019年，硕士阶段的她曾一次性在国际顶会ACL中标8篇论文，其间2篇为榜首作者，登上知乎热搜。她在知乎答复：“我地点的实验室乃至整个言语所做学术的气氛十分稠密，教师也常在组会上跟咱们说做有意义和价值的作业。”而在DeepSeek-V2模型宣布后，她曾说：“团队的每一个人都十分优异，DeepSeek-V2是集体才智的结晶，创始人也是我深信的国内最适合技能驱动型创业的！”
“个人以为国内十分缺少工程型的AI实验室。”她在和网友的互动中表明，“这不是把一堆学术布景很好的研讨者放在一同就能干好的作业，大型工程设计才是中心，方针设定、练习调试、评测反应、交互体会、数据回流，每一步都需求扎得很深。”
1月27日，英伟达高档研讨科学家禹之鼎在海外交际渠道发文称，DeepSeek的中心成员之一潘梓正曾是英伟达2023年暑期的实习生之一，而他在英伟达和DeepSeek中挑选了后者，“简直没有犹疑”。
一种奥秘力气招引着“尖端天才”的挑选，技能理想主义、安排文明、团队实力、资金等都是有关要素。
在AI技能人才集体里，另一个明显的特征是年轻化。前述《陈述》指出，在近一年的AI技能活泼人才中，30岁以下的人才占比达59.9％，其间25至30岁的人才占比达38.3％。
以DeepSeek为例，据报导，其团队规划缺乏140人，均匀年纪仅28岁，其间不乏在读博士、应届硕博结业生，大多数成员的作业阅历不超越5年，Leader等级的年纪多在35岁以下。梁文锋曾于2023年承受36氪采访时表明，“看才干，而不是看阅历”。
谈及年轻化，曾任出息无忧首席人力资源专家的冯丽娟指出：“AI作业最大的问题就在于，想要勇立潮头，一是作业高压，二是有必要跟上技能前沿。AI年代的产品不再是线性开展，一起技能的下沉十分敏捷。技能的迭代也意味着人的折旧和迭代，两三年就或许会产生巨变。”
她感叹：“在互联网生长的年轻人，对许多旧有的职场习气是不太习气的。即使是大企业，对真实的尖端人才是拿捏不住的，因为他们会有更多的挑选，去挑选快速开展的舞台。”
岗位更“卷”
自觉“不是天才”的周盛，在决议终究去向时，愈加考虑稳健性。
据他所知，有大厂的大模型基座团队或许会在同一方向一起建立多个组进行“赛马”，年末进行绩效评比，初入职场的他很忧虑面对被筛选的危险；而草创公司的“作业强度很大”，也忧虑其不安稳性和商场认可度。
最终，他挑选去一家非营利的科研组织，为今后的学术进修做准备。“虽然薪酬没有那么高，但作业强度不是强制的，比较自在，自己喜爱就可以‘卷’到11点再走，不想‘卷’就早点下班。”
此外，这家组织在本轮招聘中给部分Infra（根底设施）工程师岗位开出了更高的薪资。“DeepSeek的低成本完成有赖于高效的根底设施支撑。这也阐明组织比较有预知性，较早就想到要提高根底设施才干。”
冯丽娟告知《我国新闻周刊》，以大企业作为风向标的商场查询发现，近几年AI作业竞赛加重，大企业用人的短期方针益发激烈，以往长时间的人才运用和培育的周期现已被打乱。
“新员工以较高的入门薪酬进入大企业2—3年后，假如向外换岗薪酬或许还有必定添加水平；假如一向在内部开展，简直很难完成快速的薪酬添加。一个严酷的事实是，2—3年后事务假如没有比较大的打破，筛选率也十分高。”她说。
人才商场的风向也随商场冷热而改变。以大模型的基座类岗位为例，周盛亲历了求职门槛的提高，2022年，有过一些NLP或SFT（监督微调）的阅历就很不错；2023年，或许需求有尖端学术会议论文宣布和练习模型的阅历，“坑位也少了”；2024年又上了难度，或许需求有多篇尖端学术会议论文宣布才干有面试资历，年末我们逐步以为文本大模型“现已‘卷’到头了”，岗位数量也进一步缩紧。
“本年初，DeepSeek掀起的热潮再度给了我们期望，又都乐意在这上面下功夫了。”他表明，能看到现在的相关岗位数量在添加，至少在实习生岗位方面。
冯丽娟表明，上一年的查询结果显现，商场对应届结业生供给的算法类岗位数量较2023年有约15％的下降。“2021—2023年，大型企业需求最高的是研制或维护型的算法类岗位，2023年的秋招和2024年，居首位的是出售类岗位。”
“这阐明大部分的岗位添加或许是由商场的出资所带动。”她估计，只需有新的、带有必定打破性的产品呈现，就或许带动出资，相应的岗位数量或许在本年添加。
但她提示，这种添加不会许多。一方面，新技能的研制端一直不是人才需求的大头；另一方面，因为尚不清楚各行各业运用AI的鸿沟，短期内很难看到相应岗位的添加。
“多年来，AI现已对整个核算机范畴的作业和工业开展带来了巨大的冲击。”杜克大学电气与核算机工程教授陈怡然告知《我国新闻周刊》，一方面，对初级程序员的要求现已下降，程序员功率提高，商场对根底的核算机结业生的需求可预见性地下降。
另一方面，真实“养得起”大模型的头部玩家很少，大部分企业是在此根底上做二次开发或使用的产品，虽然他们自身会接纳许多工程师，但可以吸收的人才总量是下降的。“现在根本还在不断添加的岗位，首要是Infra工程师。”
在美国，人才的“溢价”也不再如前两年张狂。头部人才依然有很强的竞赛力，但一般学生的offer数量已远不如前几年的高峰期。
全球性“抢人大战”
招引和留住AI人才，一直是一项全球性应战。
以DeepSeek为例，一份撒播的中心成员名单显现，其团队成员首要就读于清华、北大、浙大、南大等国内高校的本硕博，仅小部分有海外学习布景。据前述虎嗅报导，前期为DeepSeek服务的猎头泄漏，DeepSeek前期也期望从海外的谷歌、Meta、OpenAI等团队挖顶尖人才，但开展并不顺畅，所以只能退而求其次自己培育。
这是长时间性、全体性的窘境。麦肯锡在2022年的一项全球人工智能商业高管查询指出，102家企业中，逾对折的我国受访者表明难以找到适宜人才来添补与AI相关的要害岗位空缺，如数据工程师、数据架构师和机器学习工程师等。
以上海为例，在2023国际人工智能大会期间，复旦大学党委书记裘新曾给出一组数据：上海市2025年需求的人工智能范畴人才达40万，而本地高校相关专业在校生规划为4万。
但从趋势上看，近年来，我国培育了越来越多的AI人才。美国麦克罗波洛智库（MacroPolo）董事总经理Damian Ma表明，自2018年以来，我国已在2000多个院系中添加了AI项目，其间300多个项目坐落顶尖大学。
MacroPolo分别在2020年、2024年发布的《全球人工智能人才追寻》陈述显现，短短3年，来自我国的顶尖AI人才添加已使全球人才格式产生了许多改变。
该陈述以被人工智能和机器学习范畴的国际会议NeurIPS接纳论文的作者为目标，量化该范畴的全球顶尖人才数量。该会议在2019年的论文接纳率达25.6％，论文作者可被视作AI研讨范畴排名前20％的顶尖人才。
陈述显现，从2019年到2022年，本科结业于我国大学的顶尖AI人才份额从29％进一步提高至47％，一直居于全球首位；在我国作业的顶尖AI人才份额从11％添加至28％。
同一周期，挑选在美国研讨组织作业的顶尖AI人才中，来自我国的人才比重从27％添加至38％，来自美国的人才比重从31％添加至37％。陈述也指出，80％的非美国籍AI人才在获得美国的博士学位后挑选留美开展，这一份额仍高居不下。
关于刚结业的初级科研人员而言，薪资待遇是影响其挑选的一大要素。据了解，现在在美国结业并留下作业的初级程序员年薪遍及可到达35万—50万美元；顶尖高校的博士结业生则或许到达150万美元，乃至更高。
“从全体人才数量和质量来看，在人工智能范畴，中美两国的教育距离并不大。”陈怡然表明，最首要的距离仍是在于尖端的人才，包含其全球性的作业影响力、做出的奉献等等。
麦肯锡在2023年7月的研讨中指出，估计到2030年，AI为我国带来的潜在价值有望超越1万亿美元，跟着各大企业竞相发掘这一价值，我国对高技能人才的需求将增至600万；一起，国内外大学及现有顶尖人才储藏只能供给约200万，人才缺口将达400万。“即使商场呈现缩短，人才招募仍会越来越难。”麦肯锡指出。
怎么添补巨大的AI人才缺口？怎么提高我国对全球人才的招引力？这些问题将继续检测着未来的教育系统、作业商场、企业开展、营商环境等。
（文中周盛、毛婷为化名）
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